एआई द्वारा तेजी से आकार की दुनिया में लोगों को अपनी व्यक्तिगत जानकारी पर कितना नियंत्रण रखा जाता है?
मूल रूप से प्रकाशित ग्लोबल वॉयस
Nshua Cali-Dibang द्वारा चित्रण, अनुमति के साथ प्रयोग किया जाता है।
यह पोस्ट ग्लोबल वॉयस का हिस्सा है अक्टूबर 2026 स्पॉटलाइट श्रृंखला, "बिग टेक और प्राधिकारवाद" इस स्पॉटलाइट में, हम यह पता लगाते हैं कि बिग टेक आधिकारिक सरकारों और प्रथाओं को कैसे सुविधाजनक बनाता है और कैसे इन विकल्पों को वैश्विक दक्षिण को प्रभावित करता है। आप दान करके इस कवरेज का समर्थन कर सकते हैं यहाँ।
प्रत्येक खोज, सोशल मीडिया इंटरेक्शन, और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरण के साथ बातचीत अपने उपयोगकर्ता के बारे में जानकारी के पीछे छोड़ सकते हैं। व्यक्तिगत रूप से, ये डिजिटल निशान महत्वहीन दिखाई दे सकते हैं। सामूहिक रूप से, हालांकि, वे उन हितों, आदतों, प्राथमिकताओं और व्यवहार के पैटर्न को प्रकट कर सकते हैं जिनमें काफी व्यावसायिक और राजनीतिक मूल्य हैं।
चूंकि एआई रोजमर्रा की जिंदगी में तेजी से एम्बेडेड हो जाता है, प्रौद्योगिकी कंपनियों को अपने उत्पादों को विकसित करने, सेवाओं को वैयक्तिकृत करने और राजस्व उत्पन्न करने के लिए डेटा का उपयोग करने के नए तरीके मिल रहे हैं। जबकि ये विकास काफी लाभ प्रदान करते हैं, वे एक मुश्किल सवाल भी उठाते हैं: एआई द्वारा तेजी से आकार की दुनिया में लोगों को अपनी व्यक्तिगत जानकारी पर कितना नियंत्रण रखा जाता है?
यह मुद्दा गोपनीयता नीतियों और उपयोगकर्ता समझौतों से परे है। यह सूचना एकत्र करने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों की बढ़ती शक्ति से संबंधित है, व्यक्तियों के बारे में निष्कर्ष निकालता है और डिजिटल वातावरण को प्रभावित करता है जिसमें लोग संचार करते हैं, काम करते हैं और जानकारी तक पहुंचते हैं।
हमारे बारे में अधिक जानने का व्यवसाय
सितंबर 2024 में, संयुक्त राज्य अमेरिका संघीय व्यापार आयोग (FTC) प्रकाशित निष्कर्ष एक जांच से नौ प्रमुख सोशल मीडिया और वीडियो स्ट्रीमिंग कंपनियों में मेटा, यूट्यूब, टिकटोक और अमेज़न के स्वामित्व वाली ट्विच शामिल हैं।
एफटीसी ने बताया कि इन कंपनियों ने उपयोगकर्ताओं के बारे में व्यापक जानकारी एकत्र की और कुछ मामलों में, गैर-उपयोगकर्ता। सूचना में व्यक्तिगत विवरण, हितों, ऑनलाइन गतिविधियों और अन्य स्रोतों से प्राप्त डेटा शामिल हैं। जांच ने लंबे डेटा प्रतिधारण, अपर्याप्त गोपनीयता संरक्षण और एआई सहित स्वचालित प्रणालियों में व्यक्तिगत जानकारी के उपयोग के बारे में चिंताओं को भी बढ़ाया।
रिपोर्ट एक मौलिक असंतुलन पर प्रकाश डाला गया: कंपनियां व्यक्तियों के बारे में पर्याप्त जानकारी जमा कर सकती हैं, जबकि उन व्यक्तियों को उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है या कुछ उपयोगों को कैसे रोका जा सकता है, इसकी सीमित समझ हो सकती है।
एआई इस समस्या को एक और आयाम जोड़ता है। डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करने, सिफारिशों को बेहतर बनाने और स्वचालित निर्णयों को शक्ति देने में मदद कर सकता है। हालांकि, अधिक से अधिक जानकारी कंपनियों की मात्रा और विविधता तक पहुंच सकती है, और अधिक महत्वपूर्ण यह अपने संग्रह और उपयोग पर स्पष्ट सीमा स्थापित करने के लिए हो जाता है।
चिंता यह नहीं है कि हर कंपनी डेटा एकत्र करना अनिवार्य रूप से दुर्भावनापूर्ण रूप से कार्य कर रही है। इसके बजाय, यह वह सिस्टम है जो सूचना से व्यावसायिक मूल्य को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो लोगों की अपेक्षा या समझने की तुलना में अधिक डेटा एकत्र करने के लिए प्रोत्साहन पैदा कर सकता है।
क्या लागत पर शामिल हैं?
लाखों लोगों के लिए, एआई उन अवसरों को प्रदान करता है जो पहले तक पहुंचने में मुश्किल थे। छात्र सीखने का समर्थन करने के लिए एआई टूल का उपयोग कर सकते हैं, छोटे व्यवसाय अपने संचालन में सुधार कर सकते हैं, और पत्रकार अनुसंधान और उत्पादन के लिए नए दृष्टिकोण का पता लगा सकते हैं।
नाइजीरिया जैसे देशों में जहां संसाधनों और पेशेवर सेवाओं तक पहुंच असमान हो सकती है, ये उपकरण कुछ अंतरालों को संकीर्ण करने में मदद कर सकते हैं। एआई सिस्टम जो स्थानीय भाषाओं का समर्थन करते हैं और विविध सांस्कृतिक अनुभवों को प्रतिबिंबित करते हैं, डिजिटल सेवाएं भी सुलभ बना सकते हैं।
फिर भी शामिल होने का मतलब लोगों को प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की अनुमति देने से अधिक होना चाहिए। इसका मतलब यह भी होना चाहिए कि वे उन स्थितियों को समझते हैं जिसके तहत वे इसका उपयोग करते हैं और उनकी जानकारी पर सार्थक अधिकार बनाए रखते हैं।
कई डिजिटल सेवाएं लंबे समय तक नियमों और गोपनीयता नीतियों से नियंत्रित होती हैं जो उपयोगकर्ता प्रभाव को पूरी तरह समझे बिना स्वीकार कर सकते हैं। कुछ एआई उत्पाद भी इस बारे में सवाल उठाते हैं कि संकेत के माध्यम से प्रस्तुत जानकारी, अपलोड किए गए दस्तावेज़ या अन्य बातचीत को मॉडल में सुधार के लिए बनाए रखा या इस्तेमाल किया जा सकता है।
सटीक अभ्यास कंपनियों और उत्पादों के बीच भिन्न होते हैं। फिर भी, उपयोगकर्ताओं को यह स्पष्ट व्याख्या की आवश्यकता होती है कि किस जानकारी एकत्र की जाती है, इसकी आवश्यकता क्यों है, कब तक इसे बनाए रखा जाता है, और क्या इसका उपयोग तत्काल सेवा से परे प्रयोजनों के लिए किया जा सकता है।
इन सुरक्षा उपायों के बिना, एआई समावेश जोखिम के लाभ एक अदृश्य लागत के साथ आ रहे हैं: व्यक्तिगत जानकारी पर नियंत्रण को कम किया।
जब कॉर्पोरेट शक्ति निगरानी की तरह शुरू होती है
बड़ी तकनीक और सत्तावाद के बीच संबंध को सावधानीपूर्वक परीक्षा की आवश्यकता होती है। आधिकारिकवाद केवल निजी कंपनियों द्वारा डेटा का संग्रह नहीं है। इसमें उन तरीकों में शक्ति की एकाग्रता और व्यायाम शामिल है जो जवाबदेही, अधिकार और स्वतंत्रता को कम करते हैं।
हालांकि, व्यापक कॉर्पोरेट डेटा संग्रह उन स्थितियों को बना सकता है जो निगरानी को आसान बनाते हैं। विस्तृत व्यक्तिगत जानकारी प्रोफाइलिंग, लक्षित अनुनय और व्यक्तिगत व्यवहार की भविष्यवाणी का समर्थन कर सकती है। परिस्थितियों, व्यवसायों, सरकारों या अन्य अभिनेताओं के आधार पर इन क्षमताओं का फायदा उठा सकते हैं।
जोखिम विशेष रूप से गंभीर हो जाता है जब व्यक्तिगत डेटा को पर्याप्त सुरक्षा के बिना एक्सेस या साझा किया जा सकता है, जब स्वचालित सिस्टम अर्थपूर्ण ओवरसाइट के बिना परिणामी निर्णय लेते हैं, या जब लोगों को यह चुनौती देने का थोड़ा अवसर होता है कि उनकी जानकारी का उपयोग कैसे किया जाता है।
केंद्रित कॉर्पोरेट शक्ति एक और चिंता का विषय है। जब कंपनियों की एक छोटी संख्या व्यापक रूप से डिजिटल प्लेटफॉर्म, एआई सेवाओं और सूचना के बड़े पूल का उपयोग करती है, तो व्यक्तियों के पास कुछ व्यावहारिक विकल्प हो सकते हैं। किसी प्लेटफॉर्म को छोड़ने का मतलब पेशेवर नेटवर्क, ग्राहकों, समुदायों या आवश्यक सेवाओं तक पहुंचना हो सकता है।
इसका मतलब यह नहीं है कि प्रत्येक एआई प्रणाली एक निगरानी उपकरण है या हर प्रौद्योगिकी कंपनी स्वतंत्रता को प्रतिबंधित करने का इरादा रखती है। इसका मतलब यह है कि डिजिटल जीवन का अवसंरचना जांच योग्य है क्योंकि इसकी क्षमताओं का उपयोग उन तरीकों में किया जा सकता है जो उनके मूल व्यावसायिक उद्देश्य से परे हैं।
नाइजीरिया के डेटा संरक्षण चुनौती
नाइजीरिया के पास अपनी व्यक्तिगत जानकारी के दुरुपयोग के खिलाफ व्यक्तियों की रक्षा के लिए कानूनी ढांचा है। नाइजीरिया डेटा संरक्षण अधिनियम 2023 नाइजीरिया डेटा संरक्षण आयोग की स्थापना की और व्यक्तिगत डेटा के वैध, निष्पक्ष और जवाबदेह प्रसंस्करण के लिए एक ढांचा प्रदान करता है।
विधान एक महत्वपूर्ण कदम है, लेकिन प्रभावी सुरक्षा भी संगठनों को जवाबदेह रखने के लिए कार्यान्वयन, सार्वजनिक जागरूकता और नियामकों की क्षमता पर निर्भर करती है।
चूंकि नाइजीरियाई तेजी से एआई संचालित सेवाओं को अपनाते हैं, डेटा प्रशासन के बारे में प्रश्न अधिक दबाव बन जाते हैं। उपयोगकर्ताओं को अपने अधिकारों को समझने की जरूरत है, जबकि संगठनों को अपनी प्रथाओं को समझाने और उनके द्वारा एकत्रित जानकारी की रक्षा के लिए जिम्मेदारी लेनी चाहिए।
प्रतिनिधित्व का एक व्यापक सवाल भी है। यदि एआई सिस्टम डेटा का उपयोग करके विकसित किए जाते हैं जो अपर्याप्त रूप से नाइजीरियाई भाषाओं, संस्कृतियों और सामाजिक वास्तविकताओं को दर्शाते हैं, तो उनके लाभों को असमान रूप से वितरित किया जा सकता है। इसलिए जिम्मेदार एआई शासन को व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा और उन समुदायों को शामिल करने के लिए दोनों को संबोधित करना चाहिए जिनका अनुभव अक्सर प्रतिनिधित्व किया जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता पर यूनेस्को की सिफारिश एआई जीवनचक्र में गोपनीयता, डेटा संरक्षण, पारदर्शिता, जवाबदेही और निष्पक्षता पर जोर देता है। ये सिद्धांत यह सुनिश्चित करने के लिए एक उपयोगी आधार प्रदान करते हैं कि तकनीकी प्रगति मानव अधिकारों का सम्मान करती है।
नवाचार को नियंत्रण की कीमत पर नहीं आना चाहिए
चुनौती एआई को अस्वीकार करने या कंपनियों को उपयोगी प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग करने से रोकने के लिए नहीं है। यह उन सीमाओं को स्थापित करना है जो व्यक्तिगत गोपनीयता को स्वीकार्य लापरवाही के बिना नवाचार की अनुमति देते हैं।
प्रौद्योगिकी कंपनियों को अनावश्यक डेटा संग्रह को कम करना चाहिए, अपनी नीतियों को स्पष्ट रूप से संवाद करना, सार्थक विकल्प प्रदान करना और अनधिकृत पहुंच के खिलाफ सुरक्षा को मजबूत करना चाहिए। नियामकों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि मौजूदा कानून एआई क्षमताओं के रूप में प्रभावी रहे, जबकि उपयोगकर्ताओं को उनके लिए उपलब्ध अधिकारों के बारे में सुलभ जानकारी की आवश्यकता है।
अंततः, डिजिटल समावेशन को एआई का उपयोग करके लोगों की संख्या से पूरी तरह से मापा नहीं जा सकता है। यह भी विचार करना चाहिए कि क्या वे लोग सुरक्षित रूप से भाग ले सकते हैं, वे उन प्रणालियों को समझते हैं जो वे अपनी जानकारी पर सार्थक नियंत्रण करते हैं।
जैसा कि एआई अधिक शक्तिशाली हो जाता है, सवाल अब सिर्फ इतना नहीं है कि प्रौद्योगिकी हमारे डेटा के साथ क्या कर सकती है। यह कौन तय करता है कि क्या किया जा सकता है, कौन उन फैसले से लाभ उठाता है, और किसके पास उन्हें चुनौती देने की शक्ति है।
एआई के भविष्य को केवल उन मशीनों द्वारा परिभाषित नहीं किया जाना चाहिए जो हमारे बारे में जानते हैं, लेकिन हम अपने आप को कितना नियंत्रण रखते हैं।
