Los Gobiernos africanos pueden liderar este proceso al exigir evaluaciones de impacto ambiental y social para las infraestructuras de IA
Originalmente publicado en Global Voices en Español
Ibrahim señala que la IA tiene el potencial de respaldar los conocimientos de los pueblos indígenas en lugar de reemplazarlos. Cita un ejemplo positivo en Chad, donde la cartografía participativa, los datos satelitales y las herramientas de IA predictiva han ayudado a prever sequías y proteger las rutas migratorias de los pastores. Imagen: Chadpix / Alamy vía Dialogue Earth. Utilizada con autorización.
Este artículo de Brian Obara se publicó originalmente en Dialogue Earth el 13 de agosto de 2026. Global Voices lo reproduce en en el marco de un acuerdo de asociación de contenidos. Asimismo, este es parte de la serie Spotlight de Global Voices de agosto “Derechos indígenas”. Puedes apoyar este reportaje con una donación.
Dialogue Earth conversa con la activista ambiental chadiana Hindou Oumarou Ibrahim sobre las perspectivas indígenas acerca de la inteligencia artificial.
A medida que los Gobiernos africanos elaboran estrategias nacionales sobre inteligencia artificial, las cuestiones de seguridad, competencia económica y empleo han dominado el debate político.
Se ha prestado menos atención a cómo la expansión de la IA puede afectar al ambiente, el agua y la biodiversidad, o a los derechos de las comunidades cuyo conocimiento y territorios se ven invadidos.
Estas preocupaciones surgen en varios puntos de la cadena de valor de la inteligencia artificial. Los centros de datos asociados requieren energía, agua y tierras, mientras que sus herramientas físicas dependen de cadenas de suministro de minerales.
Los sistemas de IA pueden recopilar y reproducir conocimientos culturales, lingüísticos y ambientales sin reconocer que esa información suele ser propiedad colectiva de una comunidad, y no de una persona. Esto es relevante ya que los marcos convencionales de protección de datos tienden a centrarse en la privacidad y la propiedad de datos individuales, con lo que quedan mal equipados para proteger información de uso colectiva.
En julio, Naciones Unidas celebró su primer Diálogo Global sobre la Gobernanza de la IA en Ginebra, Suiza. Entre los asistentes estuvo Hindou Oumarou Ibrahim, presidenta de la Asociación de Mujeres y Pueblos Indígenas de Chad y expresidenta del Foro Permanente para las Cuestiones Indígenas de Naciones Unidas. Durante su estancia, participó en debates sobre cómo avanzar hacia una gobernanza de IA ambientalmente sostenible que también respete los derechos de los pueblos indígenas.
Al respecto, Ibrahim habla con Dialogue Earth sobre la importancia de incorporar las perspectivas indígenas al debate sobre la gobernanza de la IA en África. Explica por qué los Gobiernos africanos deberían incluir consideraciones sobre biodiversidad, derechos territoriales y datos de propiedad colectiva en sus políticas de IA. Sostiene que los pueblos indígenas deben ser reconocidos como titulares de derechos y tomadores de decisiones, especialmente cuando las tecnologías novedosas tienen repercusiones en sus tierras o en su patrimonio intelectual.
La entrevista se ha editado para mayor brevedad y claridad.
Dialogue Earth (DE): A medida que los países africanos elaboran estrategias nacionales sobre IA, ¿qué oportunidades tienen los Gobiernos de reflejar las realidades ambientales y la diversidad cultural del continente?
Hindou Oumarou Ibrahim en el Foro Económico Mundial de Davos, Suiza, 2023. Imagen de Boris Baldinger/Foro Económico Mundial (CC BY-NC).
Hindou Oumarou Ibrahim: Africa is home to extraordinary biological and cultural diversity, but it also faces significant pressures from climate change, mineral extraction, land degradation and infrastructure expansion. National AI strategies should therefore connect technological development with biodiversity protection, climate resilience, land rights and the responsible management of natural resources.
African governments can lead by requiring environmental and social impact assessments for AI infrastructure. This would help protect water and land from unsustainable data centre development, and ensure that mineral demand does not drive ecosystem destruction or dispossession.
They can also make Indigenous peoples formal participants in AI governance and protect collective rights over our rich and diverse cultural, linguistic and environmental data.
There is also an opportunity to invest in African and commuity-controlled AI capacity: local research institutions, Indigenous peoples’ innovation centres, African language and culture models, and technologies designed for African and community needs, rather than external markets.
Hindou Oumarou Ibrahim (HOI): África alberga una extraordinaria diversidad biológica y cultural, pero también enfrenta presiones significativas derivadas del cambio climático, la extracción de minerales, la degradación de las tierras y la expansión de infraestructuras. Por lo tanto, las estrategias nacionales sobre IA deberían vincular el desarrollo tecnológico con la protección de la biodiversidad, la resiliencia climática, los derechos territoriales y la gestión responsable de los recursos naturales.
Los Gobiernos africanos pueden liderar este proceso, exigir evaluaciones de impacto ambiental y social para las infraestructuras de IA. Esto ayudaría a proteger el agua y las tierras frente al desarrollo insostenible de los centros de datos, y garantizaría que la demanda de minerales no impulse la destrucción de los ecosistemas ni el despojo.
También pueden convertir a los pueblos indígenas en participantes formales de la gobernanza de IA y proteger los derechos colectivos sobre nuestros valiosos y diversos datos culturales, lingüísticos y ambientales.
Existe también la oportunidad de invertir en la capacidad de la IA africana y controlada por las comunidades: instituciones de investigación locales, centros de innovación de pueblos indígenas, modelos de lenguas y cultura africanas, y tecnologías diseñadas para las necesidades comunitarias de los africanos, en lugar de mercados externos.
DE: ¿Qué están pasando por alto los debates actuales sobre la gobernanza de la IA al dejar al margen la biodiversidad y los derechos indígenas?
HOI: AI governance has largely been built around a western, human-centred understanding of risk. Policymakers are rightly concerned about issues such as misinformation, employment, discrimination and security. But they have paid far less attention to the natural systems that make economies and societies possible. As a result, biodiversity loss, ecosystem damage and Indigenous peoples’ rights are rarely treated as core AI governance issues.
There is also a wider risk. Without ecological guardrails, AI could accelerate extraction, consumption and infrastructure development in ways that place even greater pressure on ecosystems and Indigenous peoples. Many of the lands under pressure from the mineral, energy and infrastructure sectors are Indigenous peoples’ territories and biodiversity-rich areas.
AI governance cannot be described as responsible if it does not protect the ecosystems and cultures on which communities depend.
HOI: La gobernanza de la IA se ha construido en gran medida en torno a una concepción occidental y antropocéntrica del riesgo. La clase política se preocupa, con razón, por cuestiones como la desinformación, el empleo, la discriminación y la seguridad. Sin embargo, ha prestado mucha menos atención a los sistemas naturales que hacen posibles las economías y las sociedades. Como resultado, la pérdida de biodiversidad, los daños a los ecosistemas y los derechos de los pueblos indígenas rara vez se tratan como asuntos centrales en la gobernanza de la IA.
También existe un riesgo mayor. Sin barreras de protección ecológicas, la IA podría acelerar la extracción, el consumo y el desarrollo de infraestructuras de forma que ejerzan una presión aún mayor sobre los ecosistemas y los pueblos indígenas. Muchas de las tierras amenazadas por los sectores minero, energético y de infraestructuras son territorios de pueblos indígenas y zonas ricos en biodiversidad.
La gobernanza de la IA no puede ser considerada responsable si no protege los ecosistemas y las culturas de los que dependen las comunidades.
DE: ¿En qué debería consistir una participación indígena significativa en la gobernanza de la IA?
HOI: Indigenous peoples should help shape the safeguards that protect their rights, knowledge and territories. They should participate in decisions about how systems affecting them are deployed. This must be done with respect for free, prior and informed consent.
Participation is not only about consultation. Indigenous peoples must be recognised as decision-makers and rights holders, particularly when AI policies, infrastructure projects or data practices affect their land, knowledge or cultural heritage.
HOI: Los pueblos indígenas deberían ayudar a definir las salvaguardas que protegen sus derechos, conocimientos y territorios. Deberían participar en las decisiones sobre cómo se despliegan los sistemas que los afectan. Esto debe hacerse respetando el consentimiento libre, previo e informado.
La participación no debe significar consulta solamente. Debe reconocerse que los pueblos indígenas toman decisiones y que son titulares de derechos, en particular cuando las políticas de IA, los proyectos de infraestructura o las prácticas de datos afectan sus tierras, sus conocimientos o su patrimonio cultural.
DE: ¿De qué manera los sistemas actuales de protección de datos no logran proteger el conocimiento y los datos que son propiedad colectiva de las comunidades, en lugar de ser propiedad de personas?
HOI: Conventional data protection systems tend to focus on individual privacy. They do not adequately protect a community’s collective rights over its language, cultural heritage, traditional knowledge or territorial information.
Indigenous peoples must retain control over whether and how their knowledge and data are used. Governments and companies should recognise that Indigenous peoples’ data is often collective and develop consultation frameworks that reflect this.
AI companies should also audit their models for linguistic and cultural bias, include Indigenous leaders and experts throughout the process, and create mechanisms that allow communities to challenge or remove inaccurate or harmful representations.
HOI: Los sistemas convencionales de protección de datos tienden a centrarse en la privacidad individual. No protegen adecuadamente los derechos colectivos de una comunidad sobre su lengua, su patrimonio cultural, sus conocimientos tradicionales o su información territorial.
Los pueblos indígenas deben conservar el control sobre si se utilizan sus conocimientos y datos y cómo. Los Gobiernos y las empresas deberían reconocer que los datos de los pueblos indígenas suelen ser colectivos y elaborar marcos consultivos que reflejen esta realidad.
Las empresas de IA también deberían auditar sus modelos en busca de sesgos lingüísticos y culturales, incluir a líderes y expertos indígenas a lo largo de todo el proceso y crear mecanismos que permitan a las comunidades cuestionar o eliminar representaciones inexactas o perjudiciales.
DE: ¿Puede la IA respaldar los conocimientos y la conservación indígenas sin reemplazar la experiencia comunitaria?
HOI: There are encouraging examples in which AI is supporting, rather than replacing, Indigenous peoples’ knowledge. Some examples are outlined in a recent report to the UN Economic and Social Council on Indigenous peoples and AI.
In the Amazon, Indigenous communities have worked with NGOs and researchers to use AI-supported satellite monitoring to detect illegal deforestation and mining. In Chad, participatory mapping and predictive analysis have been combined with pastoral knowledge to anticipate drought and protect herder’s migration routes. In the Arctic, Sámi and Inuit communities have integrated traditional knowledge with predictive models to monitor changes in sea ice, wildlife movements and the impacts of extractive industries.
The important point is that the technology should strengthen existing knowledge rather than replace it. Indigenous peoples bring detailed, place-based understanding accumulated over generations. AI can help analyse information and identify patterns, but it cannot substitute for the cultural context, relationships and judgement that make that knowledge meaningful.
AI can also help communities and conservation organisations process large volumes of information more quickly. It can support the detection of deforestation and illegal extraction, identify changes in ecosystems, analyse satellite or acoustic data, predict environmental threats and improve monitoring in places that have historically lacked resources.
The strongest opportunities are those in which AI supports priorities defined by communities themselves and strengthens the capacity of people already protecting nature.
But these benefits are not automatic. Technology can reinforce inequality when tools are designed without community participation, when data is extracted without consent, or when communities lack the infrastructure and funding needed to use the systems themselves.
Using AI to monitor forest loss does not compensate for an AI growth model that drives greater energy use, mineral extraction, water consumption or habitat destruction.
HOI: Hay ejemplos alentadores en los que la IA está respaldando los conocimientos de los pueblos indígenas, en lugar de reemplazarlos. Hay algunos ejemplos en un informe reciente presentado ante el Consejo Económico y Social de Naciones Unidas sobre los pueblos indígenas y la IA.
En la Amazonía, comunidades indígenas han trabajado con ONG e investigadores para utilizar la vigilancia satelital con apoyo de la IA para detectar la deforestación y la minería ilegales. En Chad, la cartografía participativa y el análisis predictivo se han combinado con conocimientos pastoriles para anticipar sequías y proteger las rutas migratorias de los pastores. En el Ártico, las comunidades sami e inuit han integrado sus conocimientos tradicionales con modelos predictivos para dar seguimiento a los cambios en el hielo marino, los desplazamientos de la fauna silvestre y las repercusiones de las industrias extractivas.
Lo importante es que la tecnología debe fortalecer los conocimientos existentes, no sustituirlos. Los pueblos indígenas aportan una comprensión detallada y en el territorio que se ha acumulado por generaciones. La IA puede ayudar a analizar información e identificar patrones, pero no puede reemplazar el contexto cultural, las relaciones ni el criterio que otorgan sentido a ese conocimiento.
Asimismo, la IA puede ayudar a comunidades y organizaciones de conservación a procesar grandes volúmenes de información con mayor rapidez. Puede colaborar a detectar la deforestación y la extracción ilegal, identificar cambios en los ecosistemas, analizar datos satelitales o acústicos, predecir amenazas ambientales y mejorar el seguimiento en lugares que históricamente han carecido de recursos.
Las oportunidades más sólidas son aquellas en las que la IA respalda las prioridades definidas por las propias comunidades y fortalece la capacidad de las personas que ya protegen la naturaleza.
Sin embargo, estos beneficios no son automáticos. La tecnología puede reforzar la desigualdad cuando las herramientas se diseñan sin participación comunitaria, cuando los datos se extraen sin consentimiento o cuando las comunidades no tienen la infraestructura y el financiamiento necesarios para utilizar los sistemas por sí mismas.
El uso de la IA para dar seguimiento a la pérdida de bosques no compensa un modelo de crecimiento de la IA que impulse mayor consumo de energía, extracción de minerales, uso de agua o destrucción del hábitat.
DE: ¿Cuál es la principal recomendación sobre gobernanza de la IA que haría a los líderes mundiales?
HOI: Leaders must ensure that no AI system, policy or infrastructure project affecting Indigenous peoples, their data or their territories proceeds without their free, prior and informed consent. That principle should apply across the entire AI value chain: from the extraction of minerals and construction of data centres to the collection of Indigenous peoples’ knowledge, and the deployment of AI tools in communities.
This is not only about preventing harm. It is about recognising Indigenous peoples as decision-makers and rights holders. World leaders should embed Indigenous peoples’ participation and data sovereignty directly into national and international AI governance frameworks, rather than treating them as optional social safeguards.
HOI: La clase política debe garantizar que ningún sistema, política o proyecto de infraestructura de IA que afecte a los pueblos indígenas, sus datos o sus territorios avance sin su consentimiento libre, previo e informado. Ese principio debe aplicarse a lo largo de toda la cadena de valor de la IA, desde extraer minerales y construir centros de datos, hasta recopilar los conocimientos de los pueblos indígenas y desplegar herramientas de IA en las comunidades.
Esto no se trata solo de evitar daños. Se trata de reconocer que los pueblos indígenas toman decisiones y son titulares de derechos. La dirigencia internacional debería incorporar la participación de los pueblos indígenas y la soberanía de los datos directamente en los marcos de gobernanza de la IA a nivel nacional e internacional, en lugar de tratarlas como salvaguardas sociales opcionales.
